[머신러닝/딥러닝 서버구축] Anaconda 가상환경 설정, Pycharm 연동

2020 산업융합형 인공지능 청년혁신가 양성과정

본 포스팅은 한국표준협회에서 주관하는 2020 산업융합형 인공지능 청년 혁신가 양성과정을 정리한 내용입니다.

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1. 가상환경 설정

   1) 가상환경 생성

       conda create --name [가상환경명] [설치패키지]

       예) conda create --name jhs20200622 python=3.6

   2) 가상환경 삭제

       conda remove --name [가상환경명] --all

      예) conda remove --name jhs20200622 --all

   3) 가상환경 확인

       conda info --envs

anaconda 가상환경 생성

 

 

3) 가상환경 활성화 / 비활성화

       activate [가상환경명] / Deactivate

       예) activate jhs20200622 

가상환경 활성화 및 정보확인

2. TensorFlow/Keras 설치

   1) TensorFlow CPU 설치

       conda install tensorflow=1.13.1

tensorflow 설치 확인(conda list)

   2) Keras CPU 설치

       pip install keras==2.2.4

keras 2.2.4 설치

 

3. Pycharm 가상환경 연동

   project interpreter에 가상환경 에 존재하는(Existing) 패키지를 추가합니다. 패키지를 add하실 때 경로는 cmd 창에서 conda info --envs를 통해 확인한 경로입니다.

   1) Project 생성

   2) File -> setting -> project interpreter -> 설정 -> add -> Existing environment

       * 아래그림 참고

File - Setting

Project interpreter

Existing environment

add package